En el mundo del Análisis Causa Raíz (RCA), los indicadores técnicos son herramientas valiosas, pero también pueden convertirse en trampas si no se interpretan correctamente. Muchos profesionales confían en métricas que parecen objetivas, sin cuestionar su origen, contexto o relevancia. Tomar decisiones basadas en indicadores mal diseñados o mal aplicados puede llevar a errores costosos.

Por ejemplo, un indicador de “tiempo medio entre fallas” puede parecer útil, pero si no se segmenta por tipo de equipo o condiciones operativas, puede ocultar patrones críticos. La apariencia de precisión no siempre significa verdad técnica.

Cómo se generan indicadores que confunden

Los indicadores engañosos suelen surgir de:

• Datos incompletos o mal recolectados: si la base de datos está contaminada, el indicador será poco confiable.
• Fórmulas mal aplicadas: usar métricas sin entender su lógica puede distorsionar la realidad.
• Falta de contexto operacional: un número sin historia no explica nada.

En la Metodología RCA, se busca ir más allá del número. Se analiza el proceso que lo genera, se valida su representatividad y se contrasta con evidencia técnica y económica. Un buen indicador no solo informa: orienta decisiones acertadas.

El papel del análisis causa raíz frente a los indicadores

El Análisis Causa Raíz no se limita a observar indicadores. Su objetivo es identificar las causas profundas de los problemas, incluso cuando los indicadores parecen normales. Esto implica:

• Validar si el indicador refleja realmente el fenómeno que se quiere controlar.
• Contrastar el indicador con observaciones en campo, entrevistas y análisis técnico.
• Detectar si hay sesgos en la forma en que se mide o reporta.

La metodología RCA exige pensamiento crítico, no solo lectura de dashboards.

Ejemplos de decisiones equivocadas por indicadores mal interpretados

Veamos algunos casos comunes:

• Paradas frecuentes ignoradas porque el indicador de disponibilidad general se mantiene alto.
• Mantenimiento innecesario activado por un indicador de vibración mal calibrado.
• Falsas mejoras reportadas por indicadores que solo miden cantidad, no calidad.

Estos errores no solo afectan la confiabilidad del sistema, sino que también generan costos ocultos y pérdida de credibilidad técnica.

El uso correcto de los indicadores en confiabilidad

Para evitar decisiones equivocadas, te recomendamos:

• Auditar tus indicadores periódicamente: revisa si siguen siendo útiles y representativos.
• Capacitar al equipo en interpretación técnica: no basta con leer, hay que entender.
• Aplicar la metodología RCA para validar cada número antes de actuar.

Un indicador útil es aquel que te acerca a la causa, no que la oculta.

Por último, los indicadores no representan la única fuente de información para seleccionar los problemas que serán analizados con la metodología de RCA. En ocasiones los problemas no son medidos por ningún indicador, como aquellos que afectan la imagen de la empresa o fallas que afectan a procesos aguas abajo o aguas arriba y son referenciados al equipo o sistema que hace que el problema real quede oculto.